Agent, Action！我们想把 AI Agent 的行动这件事做成长期的

Agent, Action！我们决定把 AI Agent 的『行动』这件事做成一件长期、根本的事。

日期；1.13

上周日，我们一起做了一件很酷的事。

一群对 AI Agent 真正能不能“动起来”这件事有执念的人，聚在了一起。

这就是Qveris Friends × 原点学堂 × Naughty Labs 的第一场线下活动：

Agent, Action！QverisAI 黑客松

一个被反复讨论、却很少被真正做完的目标

这次黑客松，我们没有设定复杂的赛题，也没有限定行业方向。

只有一个极其具体、甚至有点“刁钻”的目标：

4 个小时内，跑通一个真正可执行的 Agent 行动闭环

（而不是 Demo、PPT 或概念）

也就是说：

• 不只是“分析”
• 不只是“生成建议”
• 而是真的能调用工具、真的执行动作、真的有结果

这恰好也是Qveris 一直在做的事。

现场来了近百位开发者 / 产品 / 创业者，如果你来过现场，你大概会记得这样一些画面：

• 有人盯着屏幕，等一次 API 的返回
• 有人在不断调整 Agent 的执行流程
• 也有团队不间断地火热讨论

它们都指向同一件事：

Agent是否真的完成了一次行动。

模型越来越强、Demo 越来越漂亮，

但真正能在日常工作中 替人完成一段完整行动 的 Agent，依然很少。

问题不在“会不会想”，

而在 “能不能动”。

活动进行到中段后，很明显能感受到一件事：

几乎没有人在比模型、比 Prompt、比技巧。

大家花时间讨论的，都是一些非常具体的问题：

这一步为什么没有执行？

是权限问题，还是工具没接好？

Agent 为什么在这里停住了？

有项目一度卡住很久，

只是因为 一个动作始终无法成功执行。

也正是在这些地方，

很多人第一次清楚地意识到：

Agent 跑不动，

很多时候不是模型不行，

而是和外界交互的门槛太高。

4 个小时结束时，现场一共完成了：

10 个 AI Agent 项目

GitHub 提交

跑通至少一个完整行动链路

所有项目都有一个非常明确的共同点：

Agent 已经完成了一件具体的事，

而不是停留在讨论它能做什么。

经大家同意都已完整开源，放在 Qveris Friends 的 GitHub：

👇

https://github.com/orgs/QverisFriends/repositories

不仅是为了展示成果，

更是希望它们真的能被复用、被继续跑下去。

现场评选出了 3 个奖项：

• The Best PMF：最具商业潜力的奖
• Just For Fun：最有趣的奖
• Qveris 特别奖

这些项目并没有随着活动结束而消失。

代码在逻辑在持续建设也在

它们更像是 真实的 Agent 行动样本，而不仅是一次性的展示作品。

Qveris Friends，想和大家把这件事持续做下去

它不仅是一个供大家交流AI Agent的社区，更像一个创造营：

• 允许失败
• 允许跑不通
• 但要“行动”起来，不仅是agent，更是人

如果 AI Agent 真的会成为下一代生产力工具，

那它一定不是从“更会说”开始，

而是从 “更会做” 开始。

Agent, Action。

对我们来说，这不是一句口号。

更像一句提醒：

别急着定义未来，

先让 AI 把一件小事做完。

接下来，我们会：

• 拆解这 10 个 Agent 项目的真实实现
• 分享它们卡在哪、怎么跑通的
• 继续做小规模、重实操的共创

如果你也在关心 Agent 如何真正落地，

那就

赶快加入我们，

我们下期再会！

附原点学堂主理人照片一张👆